Full-hd-–-1920x1080.png

ᲨᲔᲛᲝᲒᲕᲘᲔᲠᲗᲓᲘ ᲗᲘᲑᲘᲡᲘ ᲐᲙᲐᲓᲔᲛᲘᲐᲨᲘ ᲠᲘᲡᲙᲔᲑᲘᲡ ᲛᲐᲠᲗᲕᲘᲡ ᲛᲘᲛᲐᲠᲗᲣᲚᲔᲑᲘᲗ

ᲗᲘᲑᲘᲡᲘ ᲐᲙᲐᲓᲔᲛᲘᲐᲨᲘ ᲠᲘᲡᲙᲔᲑᲘᲡ ᲛᲐᲠᲗᲕᲘᲡ ᲛᲘᲛᲐᲠᲗᲣᲚᲔᲑᲘᲗ ᲡᲢᲣᲓᲔᲜᲢᲔᲑᲘᲡ ᲛᲘᲦᲔᲑᲐ ᲓᲐᲘᲬᲧᲝ

აქ.ახლა, შენ გაქვს შესაძლებლობა, შემოუერთდე თიბისი აკადემიას რისკების მართვის მიმართულებით და განივითარო ანალიტიკური და ტექნიკური უნარები თიბისი ბანკის სრული დაფინანსებით. 

  • სამთვიან ინტენსიურ თეორიულ და პრაქტიკულ სწავლებას;

  • სფეროს პროფესიონალი მენტორების მიერ გამოცდილების და ცოდნის გაზიარებას;

  • რეალური ამოცანების ამოხსნას;

  • მონაცემთა მეცნიერებას (სტატისტიკა და რეგრესიები);

  • შეხვედრებს რისკების მართვის მიმართულებით თიბისის სხვადასხვა განყოფილების ხელმძღვანელებთან.

Full-hd-–-1920x1080.png

ᲨᲔᲠᲩᲔᲕᲘᲡ ᲞᲠᲝᲪᲔᲡᲘ

აპლიკაციების მიღება

20 - 30 ნოემბერი

საინფორმაციო შეხვედრა ზუმში

27 ნოემბერი, 15:30

Zoom-ში

ონლაინ ტესტირება

1 - 3 დეკემბერი

გასაუბრება ადამიანური კაპიტალის გუნდთან

7 - 11 დეკემბერი

დავალების მომზადება და გასაუბრება რისკების გუნდთან

8 - 18 დეკემბერი

აპლიკანტებთან კომუნიკაცია და აკადემიაში მიღება

21 - 25 დეკემბერი

ᲞᲠᲝᲒᲠᲐᲛᲐ ᲡᲠᲣᲚᲐᲓ ᲐᲠᲘᲡ ᲓᲐᲤᲘᲜᲐᲜᲡᲔᲑᲣᲚᲘ ᲗᲘᲑᲘᲡᲘ ᲑᲐᲜᲙᲘᲡ ᲛᲘᲔᲠ

ᲮᲨᲘᲠᲐᲓ ᲓᲐᲡᲛᲣᲚᲘ ᲨᲔᲙᲘᲗᲮᲕᲔᲑᲘ

გაიცემა თუ არა სერტიფიკატი პროგრამის დასრულების შემდეგ?


დიახ. პროგრამის წარმატებით დასრულების შემთხვევაში, თქვენ მიიღებთ თიბისი აკადემიის სერტიფიკატს რისკების მართვის მიმართულებით.




ფასიანია თუ არა თიბისი აკადემიაში სწავლა, რისკების მართვის მიმართულებით?


კონკურსის შედეგად შერჩეული ყველა სტუდენტი თიბისისგან 100%-იან დაფინანსებას მიიღებს.




რამდენ ხანს გრძელდება პროგრამა?


პროგრამა გაგრძელდება 3 თვე, 18 იანვრიდან - 16 აპრილამდე.




რამდენი სტუდენტი ისწავლის პროგრამაში?


პროგრამის ფარგლებში, კონკურსის შედეგად შეირჩევა 20 სტუდენტი.




რა რეჟიმში ჩატარდება ლექციები?


ლექციები ჩატარდება ონლაინ რეჟიმში, "Zoom"-ით, ხოლო კურსის დასრულებისას, ტესტირება ჩატარდება ფიზიკურ სივრცეში.




რას მოიცავს შესარჩევი ეტაპი, ონლაინ ტესტირება?


ონლაინ ტესტირება ჩატარდება შემდეგი მიმართულებებით:

  • ინგლისური ენა;
  • უნარ-ჩვევები (ინგლისურ ენაზე);
  • ექსელი;
  • ლოგიკა და ალბათობა.




როგორ დაგიკავშირდეთ დამატებითი ინფორმაციის მისაღებად?


კითხვების შემთხვევაში, მოგვწერეთ ელ.ფოსტაზე: riskacademy@tbcbank.com.ge




რას მივიღებ პროგრამის წარმატებით დასრულების შემთხვევაში?


  • მიიღებ სერტიფიკატს თიბისი აკადემიიდან რისკების მართვის მიმართულებით;
  • გაიღრმავებ ცოდნას სტატისტიკის და რისკების მართვის მიმართულებით;
  • ისწავლი Excel-ში მონაცემების დამუშავებს და ანალიზსს;ისწავლით მონაცემების მოძიებას და დამუშავებას SQL-ში;
  • ისწავლი მონაცემებთა ვიზუალიზაციას Power BI-ში;
  • მიიღებ პრაქტიკულ გამოცდილებას რეალური ამოცანების ამოხსნით;
  • შეძლებ ააგო და ინტერპრეტაცია გაუკეთოთ სხვადსვხა სტატისტიკურ მოდელებს




როგორ დავესწრო ინფორმაციულ შეხვედრას?


ინფორმაციული შეხვედრა ჩატარდება 27 ნოემბერს, 15:30 საათზე, Zoom-ში.
Zoom ID: 99068756831
Passcode: 013109




მოიცავს თუ არა პროგრამა Power Pivot და Power Query-ის შესწავლას?


იქიდან გამომდინარე რომ, Power Query და Power Pivot არის Power BI-ს 2 უმთავრესი ისნტრუმენტი (Data და Model ნაწილები), ცხადია პროგრამა დაფარავს მათ ფუნქციონალსაც, თუმცაღა ის განსხვავებები რაც არსებობს Excel-ის ამ მოდულებსა და Power BI-ს შორის არ იქნება განხილული.





ᲮᲨᲘᲠᲐᲓ ᲓᲐᲡᲛᲣᲚᲘ ᲨᲔᲙᲘᲗᲮᲕᲔᲑᲘ

მონაცემთა მოძიება და დამუშავება SQL-ში


SQL-ის კურსი, 4 კვირის განმავლობაში გაგრძელდება და კვირაში 4 საათიან პრაქტიკულ და თეორიულ სწავლებას მოიცავს. კურსი დაფარავს შემდეგ თემებს:

  1. შესავალი და საწყისი ფუნქციები
  2. მონაცემების წაკითხვა
  3. მონაცემთა დალაგება და ფილტრაცია
  4. მონაცემების წაკითხვა დაკავშირებული ცხრილებიდან
  5. მონაცემთა ტიპები და ტექსტური და არითმეტიკული ფუნქციები
  6. კალენდრული ფუნქციები
  7. მონაცემების წაკითხვა შემთხვევების მაგალითით (CASE)
  8. ქვემიმდევრობა და დროებითი ცხრილები
  9. მონაცემების შექმნა და შეცვლა
  10. ცვლადების განსაზღვრა
  11. „View, functions, and procedures”-თან მუშაობა




მონაცემთა ანალიზი Excel-ში


Excel-ის კურსი, 4 კვირის განმავლობაში გაგრძელდება და კვირაში 4 საათიან პრაქტიკულ და თეორიულ სწავლებას მოიცავს. კურსი დაფარავს შემდეგ თემებს:

  1. მონაცემთა ცხრილების მართვა მენიუთი
  2. დალაგება და ფილტრაცია
  3. მრავალ-ფუნქციური ცხრილები
  4. ფუნქციები
  5. პირობითი ფორმატირება
  6. მონაცემების ვალიდაცია და შეზღუდვები
  7. სტატისტიკური ფუნქციები
  8. ურთიერთ გამომრიცხავი პირობების ფილტრაცია
  9. დინამიური ცხრილები (pivot table)
  10. მოდელირება
  11. დიაგრამები და მონაცემთა ანალიზი
  12. ერთი, ორი, და N რაოდენობის უცნობი ცვლადის ვარირება
  13. დეველოპერი
  14. მონაცემთა კონსოლიდაცია
  15. სოლვერი




მონაცემთა ვიზუალიზაცია Power BI-ში


Power BI-ის კურსი, 3 კვირის განმავლობაში გაგრძელდება და კვირაში 4 საათიან პრაქტიკულ და თეორიულ სწავლებას მოიცავს. კურსი დაფარავს შემდეგ თემებს:

  1. ცხრილების დაკავშირება და მონაცემთა მოდელი
  2. მონაცემთა ბაზის ნორმალიზაციის პრინციპები
  3. სხვადასხვა საძიებო ცხრილი
  4. „snowflake” სქემები
  5. Table Relationship-ების შექმნა და მათი მართვა
  6. ფილტრის ნაკადი და ორმაგი ფილტრები
  7. მონაცემთა ანალიზი DAX-ის გამოყენებით
  8. სხვადასხვა სახის ფუნქციები
  9. Time intelligence ფორმულები
  10. მონაცემთა ვიზუალიზაცია: მარტივი ობიექტის დამატება
  11. ძირითადი გრაფიკები და დიაგრამები
  12. Cards და KPI ვიზუალები
  13. ხაზოვანი და რეგიონალური დიაგრამები
  14. პროგნოზების დამატება
  15. Gauge დიაგრამები
  16. სცენარების ტესტირება
  17. როლების მართვა და დათვალიერება
  18. გამოქვეყნება Power BI Server-ში
  19. Q&A ვიზუალური
  20. კორელაცია მიზეზობრივი კავშირის წინააღმდეგ




მონაცემთა მეცნიერება (სტატისტიკა და რეგრესიები)


მონაცემთა მეცნიერების კურსი, 12 კვირის განმავლობაში გაგრძელდება და კვირაში 2 საათიან პრაქტიკულ და თეორიულ სწავლებას მოიცავს. კურსი დაფარავს შემდეგ თემებს:

  1. შემთხვევითი სიდიდეები და მათი განაწილების ფუნქცია
  2. დიდ რიცხვთა კანონი და ცენტრალური ზღვარითი თეორემა
  3. შერჩევა და მისი განაწილება
  4. შეფასების თეორია
  5. ნდობის ინტერვალის აგება ნორმალურად განაწილებული პარამეტრებისთვის
  6. ჰიპოთეზის შემოწმება
  7. პირველი და მეორე გვარის შეცდომები
  8. მარტივი ჰიპოთეზის შემოწმება საშუალოსთვის და ვარიაციისთვის
  9. ხი კვადრატ განაწილება
  10. ორამოკრეფიანი ჰიპოთეზის შემოწმება
  11. მარტივი წრფივი რეგრესია
  12. მრავალცვლადიანი წრფივი რეგრესია
  13. ლოჯისტიკური რეგრესია
  14. მარკოვის ჯაჭვები, მდგომარეობები და მათი აღწერა
  15. სტოქასტური მატრიცის გამოყენება
  16. ერგოდული მარკოვის ჯაჭვები




სემინარები განყოფილების უფროსებთან


კურსის ფარგლებში, სტუდენტები შეხვდებიან რისკების მართვის სხვადასხვა განყოფილების ხელმძღვანელებს და საინტერესო და საბანკო რისკებისთვის მნიშვნელოვან თემებს დაფარავენ.




როგორ დაგიკავშირდეთ დამატებითი ინფორმაციის მისაღებად?


კითხვების შემთხვევაში, მოგვწერეთ ელ.ფოსტაზე: riskacademy@tbcbank.com.ge